Spec v1.0Framework ouvert

SliceOps: Le framework decision-first pour l'ingénierie logicielle AI-first.

Le framework decision-first pour l'ingénierie logicielle AI-first.

Les équipes multi-agents livrent du logiciel auditable, pas du vibe code.

Le problème

L'IA sait écrire du code,
pouvez-vous faire confiance à ses décisions ?

Des outils comme Cursor, Devin et Copilot ont résolu la vitesse de génération. Ils ont créé un nouveau goulot d'étranglement : comprendre, valider et auditer les décisions que les agents prennent en arrière-plan.

Quand une douzaine d'agents touchent le même dépôt en parallèle, qui consigne l'architecture ? Où est la preuve qu'un humain l'a approuvée ? Comment répondez-vous à un auditeur de l'EU AI Act ou d'ISO 42001 ?

Le framework

Le plan d'audit

SliceOps n'est ni un éditeur de code ni un agent. C'est le framework ouvert qui se place au-dessus d'eux : la couche où les décisions sont consignées, tracées et tenues cohérentes entre les slices.

Intégrité des décisions

Chaque slice produit un Decision Record. L'intention architecturale devient une trace immuable et machine-readable, pas un savoir piégé dans un historique de chat que quelqu'un devra reconstituer plus tard.

Atomicité du slice

Un chat, un PR, un slice atomique. Le périmètre est déclaré à l'avance et borné à ce qu'un agent peut porter de bout en bout : spec, décision, code, tests, preuves, merge.

Preuves par construction

La conformité est un sous-produit de la livraison, pas une phase à part. Chaque slice doit passer les gates de CI, les scans de sécurité et les tests d'acceptation avant de merger.

Stage comme DAG

Oubliez les sprints time-boxés. Un Stage se calcule à partir du graphe de dépendances des slices : le parallélisme survient là où la topologie le permet, pas là où un calendrier le dicte.

En pratique

Comment ça marche

Trois mouvements. Chaque unité de travail laisse une trace d'audit derrière elle.

01

Déclarez le slice

Énoncez le résultat, le périmètre et la décision qu'il porte, un chat, un PR. La frontière est fixée avant qu'un agent n'écrive une ligne.

02

Les agents exécutent

Un ou plusieurs agents font le travail dans le slice : spec, code, tests, scan de sécurité. Les humains gardent le bouton de merge et les décisions d'architecture.

03

La preuve reste auditable

Le decision record, le diff, les tests et l'approbation vivent ensemble dans le PR. La trace d'audit est un sous-produit, prête à l'instant où vous en avez besoin.

Ce qui le distingue

Conçu pour faire tourner des agents à grande échelle

Deux capacités qui distinguent le framework, celles que les équipes ressentent en premier.

Le bon modèle pour chaque slice

Le travail sensible est routé vers un modèle local automatiquement, de façon explicite, sur le registre, compliance par construction. Ni modèle figé, ni routage opaque.

Model Triage

Votre facture de LLM, sous contrôle plutôt que subie

Les slices sont dimensionnés sur deux axes (coût et viabilité) et la dépense d'inférence est plafonnée en CI comme toute ressource finie. Pas de surprise le jour de la facture.

Économie des coûts

Preuve

Extrait de la production, pas de la théorie.

SliceOps est né de la construction de vrais produits sur des marchés régulés, avec deux ingénieurs et une flotte d'agents Claude Code. Les chiffres ci-dessous sont mesurés en temps d'exécution, ni modélisés ni gonflés par du temps de calendrier.

800+
Decision records en production
199M
Tokens mesurés sur un bloc
13
Agents en parallèle
2.5×
Multiplicateur d'efficacité, mesuré

Chaque chiffre est mesuré en production, voyez comment →

Communauté

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SliceOps est ouvert. Il s'améliore à mesure que plus de gens construisent avec lui et partagent leurs retours.

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La spec et l'outillage sont ouverts sous CC BY 4.0 et MIT. Ouvrez une issue, proposez un principe, envoyez un PR.

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Spec et toolkit

La spécification et l'outillage sont ouverts sous des licences permissives : CC BY 4.0 pour la spec, MIT pour le code.

SliceOps sur GitHub

La Spec v1.0 est sur GitHub.

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