Spec v1.0Framework abierto

SliceOps: El framework decision-first para la ingeniería de software AI-first.

El framework decision-first para la ingeniería de software AI-first.

Los equipos multi-agente envían software auditable, no código improvisado.

El problema

La IA puede escribir código,
¿puedes confiar en sus decisiones?

Herramientas como Cursor, Devin y Copilot resolvieron la velocidad de generación. Crearon un nuevo cuello de botella: entender, validar y auditar las decisiones que los agentes toman en segundo plano.

Cuando una docena de agentes toca el mismo repositorio en paralelo, ¿quién registra la arquitectura? ¿Dónde está la evidencia de que un humano la aprobó? ¿Cómo le respondes a un auditor de la EU AI Act o de ISO 42001?

El framework

El plano de auditoría

SliceOps no es un editor de código ni un agente. Es el framework abierto que se sitúa por encima de ellos: la capa donde las decisiones quedan registradas, trazadas y consistentes entre slices.

Integridad de decisiones

Cada slice produce un Decision Record. La intención arquitectónica se vuelve un rastro inmutable y machine-readable, no conocimiento atrapado en un historial de chat que alguien tiene que reconstruir después.

Atomicidad del slice

Un chat, un PR, un slice atómico. El alcance se declara por adelantado y se acota a lo que un agente puede cargar de extremo a extremo: spec, decisión, código, tests, evidencia, merge.

Evidencia por construcción

El cumplimiento es un subproducto de enviar, no una fase aparte. Cada slice debe pasar las barreras de CI, los escaneos de seguridad y los tests de aceptación antes de hacer merge.

Stage como DAG

Olvida los sprints time-boxed. Un Stage se computa desde el grafo de dependencias de slices: el paralelismo ocurre donde la topología lo permite, no donde un calendario lo dicta.

En la práctica

Cómo funciona

Tres movimientos. Cada unidad de trabajo deja un rastro de auditoría detrás.

01

Declara el slice

Define el outcome, el alcance y la decisión que carga, un chat, un PR. El límite se fija antes de que un agente escriba una línea.

02

Los agentes ejecutan

Uno o varios agentes hacen el trabajo dentro del slice: spec, código, tests, escaneo de seguridad. Los humanos sostienen el botón de merge y las decisiones de arquitectura.

03

La evidencia queda auditable

El decision record, el diff, los tests y la aprobación viven juntos en el PR. El rastro de auditoría es un subproducto, listo en el momento en que lo necesitas.

Lo que lo distingue

Construido para correr agentes a escala

Dos capacidades que distinguen al framework, las que los equipos sienten primero.

El modelo correcto para cada slice

El trabajo sensible va a un modelo local automáticamente, explícito, sobre el registro, compliance por construcción. Ni modelo fijo, ni ruteo opaco.

Model Triage

Tu factura de LLM, con gate y sin sorpresas

Los slices se dimensionan en dos ejes (costo y viabilidad) y el gasto de inferencia se topa en CI como cualquier recurso finito. Sin sorpresas el día de la factura.

Economía de costos

Prueba

Extraído de producción, no de teoría.

SliceOps surgió de construir productos reales en mercados regulados con dos ingenieros y una flota de agentes Claude Code. Los números de abajo están medidos por tiempo de ejecución, no modelados, y sin inflar con tiempo de calendario.

800+
Decision records en producción
199M
Tokens medidos en un bloque
13
Agentes corriendo en paralelo
2.5×
Multiplicador de eficiencia, medido

Cada número está medido en producción, mira cómo →

Comunidad

Súmate

SliceOps es abierto. Mejora mientras más gente construye con él y lo reporta.

Contribuye

La spec y el tooling están abiertos bajo CC BY 4.0 y MIT. Abre un issue, propón un principio, manda un PR.

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Spec y toolkit

La especificación y el tooling están abiertos bajo licencias permisivas: CC BY 4.0 para la spec, MIT para el código.

SliceOps en GitHub

Spec v1.0 está en GitHub.

SliceOps es agnóstico de plataforma, adóptalo en cualquier runtime de agentes. Rootblocks es la plataforma que construimos para operacionalizarlo.